[AWS] Rekognition을 이용하여 이미지에서 텍스트 감지하기

https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/rekognition/latest/dg/text-detecting-text-procedure.html

이미지에서 텍스트 감지 - Amazon Rekognition

 

이미지

 

1. IAM 계정 생성

 

생성 완료하면 new_user_credential.csv 파일 다운로드됨 

 -> Access key ID , Secret access key , Console login link 

 

 

2. S3의 버킷을 생성

S3란 ? 인터넷용 스토리지

- REST 인터페이스로 저장 / 삭제 / 조회가 가능

- 이미지 파일, 정적 리소스 등을 S3에 올려놓고 사용함

- 내구성이 좋아서 데이터 유실 가능성이 거의 없음

 

Bucket ?

- Amazon S3에서 생성되는 최상위의 디렉토리이며, Amazon S3에 저장된 객체의 컨테이너

- S3상의 모든 객체는 버킷에 포함됨

- 버킷의 이름은 S3에서 유일해야 함

 

 

버킷을 생성하고, 테스트 할 이미지를 업로드하자

 

3.  AWS CLI , AWS SDK 설정

- ec2가 연결 된 putty 실행

- AWS CLI, AWD SDK를 설정하자

 $ npm install aws-sdk

 $ npm install uuid

 $ pip install awscli

aws cli version 확인

 

4. aws configure 설정

아까 다운받은 csv 파일에서 access key랑 secret access key 복사하기

 

5. Detext Text 작업 호출 -> Node.js 이용

 

- bucket, photo, region 을 본인이 설정한 것으로 바꿔주기

// recog.js

var AWS = require('aws-sdk');

const bucket = 'bucket' // the bucketname without s3://
const photo  = 'photo' // the name of file

const config = new AWS.Config({
  accessKeyId: process.env.AWS_ACCESS_KEY_ID,
  secretAccessKey: process.env.AWS_SECRET_ACCESS_KEY,
}) 
AWS.config.update({region:'region'});
const client = new AWS.Rekognition();
const params = {
  Image: {
    S3Object: {
      Bucket: bucket,
      Name: photo
    },
  },
}
client.detectText(params, function(err, response) {
  if (err) {
    console.log(err, err.stack); // handle error if an error occurred
  } else {
    console.log(`Detected Text for: ${photo}`)
    console.log(response)
    response.TextDetections.forEach(label => {
      console.log(`Detected Text: ${label.DetectedText}`),
      console.log(`Type: ${label.Type}`),
      console.log(`ID: ${label.Id}`),
      console.log(`Parent ID: ${label.ParentId}`),
      console.log(`Confidence: ${label.Confidence}`),
      console.log(`Polygon: `)
      console.log(label.Geometry.Polygon)
    } 
    )
  } 
});