[openCV] tesseract를 이용해서 이미지의 텍스트 추출

1. tesseract 다운 받기

GitHub - UB-Mannheim/tesseract: Tesseract Open Source OCR Engine (main repository)

 

2. 환경변수 설정

 

3.  cmd 창에 pytesseract 설치

pip install pytesseract

4. cmd 창 열고 다음 명령어 실행

분명 방법은 맞는데 .... 왜 숫자 인식이 안될까 ?

tesseract test2.png test4 -l kor

5. 이미지 전처리

난 아나콘다에서 진행함 -> 주피터 노트북

opencv를 이용하기 위해 가상환경에 모듈을 미리 설치해줬음

pip install opencv-python

pip install opencv-contrib-python

 

https://turtle-dennis.tistory.com/30?category=843819 

[Tesseract & OpenCV]를 이용한 OCR-2-1 전처리(pre-processing)

이분꺼 참고하여 진행함..

import pytesseract
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

path ="C:/Users/lyh_1/Desktop/project_1/opencv_test/"
image_can = cv2.imread(path + 'test.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)

#color -> grayscale
def gray_scale(image):
    result = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    return result

#grayscale -> binary
def image_threshold(image):
    result = cv2.threshold(image,0,255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU) [1]
    return result
#delation
def dilation(image):
    kernel = np.ones((5,5), np.uint8)
    result = cv2.dilate(image, kernel, iterations=1)
    return result

#erosion -> dilation
def opening(image):
    kernel = np.ones((5,5),np.uint8)
    result = cv2.morphologyEx(image, cv2.MORPH_OPEN, kernel)
    return result



image_can_gray = gray_scale(image_can)
image_can_binary = image_threshold(image_can_gray)
image_can_open = opening(image_can_binary)
image_car_dilate = dilation(image_can_binary)

# plt.figure(figsize=[20,7])
# plt.subplot(1,2,1)
# plt.imshow(image_car_dilate)
# plt.xlabel("Original binary", fontsize=15)
# print("image_can shape: ", image_can_binary.shape)

plt.subplot(1,2,2)
plt.imshow(image_can_open)
plt.xlabel("opening", fontsize=15)
print("opening image shape: ", image_can_open.shape)
plt.savefig('opening2.png')

 

 

6. 다시 tesseract를 실행해보자..!

 

, , , , ,

일단 오늘은 여기서 끝